为了让用户能有一个更加良好、健康、方便的网络环境，百度最近也是准备上线“清风算法”，全面打击标题党、严惩作弊行为。而今日头条作为一个人们获取新闻资讯的平台，对站内的信息管理也推出了相应措施。
今日头条用算法打击标题党，控制质量：
今日头条并不是传统意义上的媒体，而是一家有媒体属性的科技公司，一个内容创作与分发的平台，其愿景是“成为最懂你的信息平台，连接人与信息，促进创作与交流”。
调配分发资源，打击标题乱象
今日头条虽然提供资讯信息，但是其内部并没有编辑与记者，平台上90%的内容来源于头条号，截至2017年3月底，已有超过60万个人或组织开设头条号。这就决定了今日头条在打击“标题党”方面，要做的更多的是从生产层面和分发层面来进行控制。
具体来说，今日头条所做的事情就是在分发的过程中，减少给“标题党”的分发资源，而提升那些优秀内容得到分发资源的机率。这是提高效率的一种做法，也促使今日头条能更好地打击“标题党”，贯彻主流价值观，服务好用户。
基于文本挖掘的机器“把关人”
很多“标题党”常用的内容元素其实都是可以在文本层面进行总结的，交由机器处理的效率会更高。“正则表达式”就是定义一系列与“标题党”相关的词汇来维护一些规则，进而使用这些规则来检测每一篇文章。今日头条实际有数百人的审核队伍，建立起了一套比较完善的规则，并利用机器算法对每天几十万篇的新进文章进行筛选。由此，得到这些文章评级的高低，并对文章的标题和内容进行判断。
今日头条建立了检测“标题党”的规则模型，警示头条号作者的“标题党”行为。当头条号作者预发布文章的时候，如果标题中出现了“惊呆”“震惊”等内容，会收到一个飘黄的窗口，提示其内容涉及标题夸张，建议修改，如果作者继续强行发布的话将会被限制推荐量。
Facebook在面对“标题党”和假新闻时，依赖于用户举报。今日头条建立“标题党”的模型数据与国际上通行的做法类似，让用户对文章进行评论以及点击“不喜欢”按钮来表达个体意见，通过一些按钮来收集用户行为，再对文章的标题和内容质量进行判断，从而把内容质量不高或是存在“标题党”行为的推送限制在很小的范围内。
另外，机器也会自动形成对“标题党”文本的识别，给不同的特征以不同权重的得分。在运行的过程中，今日头条会将标题里面单个的词进行拆分，并形成权重分数，同时也对词组进行拆分，由机器自动打分，分数一旦超过阈值就被认为是“标题党”，头条号作者会收到警示。
面对头条号作者忽略警示强行发布的行为，头条号建立了一套非常严苛的处罚规则。如果是非法来源，违反相关法规扣50分。另外，被举报抄袭、“标题党”、含有广告信息、标题与正文不符，甚至文章标题中含有错别字的文章，都被认为对用户造成了不利影响，作者将会受到相应的扣分处罚。
千万不能小看这些扣分，在头条号中，扣10分意味着发文和微信的RSS接入禁止一天;如果被扣至0分，整个账号就无法恢复。由于头条号的账号与每个人的身份证绑定，个人账号的冻结意味着该作者失去了在今日头条平台上的话语权。如果被扣除50分，还将被取缔广告和自营广告的权限，头条号的商业价值将受到限制。同时，在头条号平台上打击力度非常之重，公告栏上会定期发布整治各类标题的公告，在伪科学、股评、两性、减肥这些“标题党”泛滥的重灾区，进行专项治理。
数据方面，今日头条平均每天有超过12000篇文章被提示修改，日均仅有1027篇文章还继续强行提交，且强行提交之后会被进行很大程度的降权推荐，其中，476篇0阅读，762篇阅读量小于等于100。从2016年的7月至今，客户端每周反馈量为每百万DAU(日活跃用户数量)从0.9降至0.3，即平均每100万活跃用户里，反映内容存在“标题党”的情况的人从原来的0.9人降到了0.3人。
以数据反哺内容创作者
头条号的标题非常难取，一方面需要突出新闻点，而另一方面，要考虑机器分发。机器和人工分发最大的不同在于：传统媒体的编辑具有文本经验，机器则不然。人与机器沟通过程中需要做很多工作，如利用什么关键词来描述某事件能让文章更好地被机器识别，从而到达更精准的兴趣人群，发挥内容的最大价值，这是除了取好标题之外更迫切的需求，所以，标题留给创作者的空间很小，难度很大。
为了更好地实现用户价值，提升用户体验，今日头条推出了新的服务于创作者的产品——媒体实验室。它将数据结果直接呈现给内容创作者，提供适合在平台上表达、分发，并能够取得优良传播效果的词汇，将这些词汇制成了可视化的分析图表，给作者提供一些写作角度的参考。
目前，媒体实验室已经服务于400多家媒体机构，包括7000多位内容创作者用户。比如，在美国大选期间对热度进行监控，通过定制关键词，能够对专题进行相关的用户画像分析。
除此之外，内容创作者还能对热词进行关联分析，通过分析用户的互动行为来挖掘创作的角度。作为一个创作者的服务平台，媒体实验室还会把今日头条发布的数据报告第一时间进行发布，并为创作者提供原版下载。
目前，媒体实验室已与一些媒体建立起了内容合作关系。今日头条将媒体内容通过算法模型分发给不同兴趣爱好的用户，与此同时，媒体实验室将用户阅读互动产生的数据收集并反馈给媒体，形成一种反哺的关系，就像打车软件之于交通部门，外卖软件之于食药部门，媒体实验室也可以把内容分发的好坏、优劣、内容关键词的关系等，反哺给媒体机构甚至优秀的自媒体作者，让他们最高效地进行创作，在不同创作环境和垂直领域内发挥自己创造力的最大价值。
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